Project-simulator — Der Flugsimulator für Projektleiter

Das 90-Prozent-Syndrom: Warum Projekte kurz vor dem Ziel stecken bleiben

Veröffentlicht 2026-07-02 · Die Forschung hinter Project-simulator

Das Projekt meldet 90 Prozent Fertigstellung. Dann steht es still. Woche für Woche bewegt sich die Zahl kaum, während das Team härter arbeitet als je zuvor. Kommt Ihnen das bekannt vor? Das Muster hat einen Namen: das 90-Prozent-Syndrom. Gründlich beschrieben haben es die Forscher Tarek Abdel-Hamid und Stuart Madnick 1991 in ihrem Buch Software Project Dynamics.

Ihre Arbeit bezieht sich auf Softwareprojekte, doch die Mechanismen, die sie offenlegten, finden sich in den meisten Projekten wieder: verborgene Fehler, die erst spät entdeckt werden, Zeitdruck, der neue Probleme erzeugt, und Prognosen, die darauf beruhen, was wir für fertig halten – nicht darauf, was tatsächlich fertig ist.

Was sagt die Forschung?

Abdel-Hamid und Madnick bauten ein sogenanntes systemdynamisches Modell eines Projekts – ein Simulationsmodell, in dem Personalbesetzung, Planung, Fortschrittskontrolle und die eigentliche Arbeit zusammenhängen und sich über die Zeit gegenseitig beeinflussen. Statt die Teile einzeln zu untersuchen, konnten sie das gesamte Projekt als Simulation laufen lassen und beobachten, wie sich verschiedene Managemententscheidungen auswirkten.

Das Modell erklärt das 90-Prozent-Syndrom so: Ein Teil der als fertig gemeldeten Arbeit enthält Fehler, die noch niemand entdeckt hat. Diese unentdeckte Nacharbeit bleibt verborgen, bis Test und Integration beginnen – also spät im Projekt. Dann taucht sie als neue Arbeit auf, und die Fortschrittszahl friert ein, obwohl alle mit Volldampf arbeiten. Das Projekt war nie zu 90 Prozent fertig; es sah nur so aus.

Sie zeigten außerdem, dass Zeitdruck wie ein Kredit mit hohen Zinsen funktioniert. Wird das Team zu mehr Tempo gedrängt, steigt die Geschwindigkeit eine Zeit lang – aber auch die Fehlerquote. Fehler kosten umso mehr, je später sie gefunden werden; der Druck von heute wird so zur Verzögerung von morgen. Und spät zusätzliche Leute ins Projekt zu werfen hilft selten, denn neue Mitarbeitende müssen ausgerechnet von den Personen eingearbeitet werden, die ohnehin schon am stärksten belastet sind.

Was bedeutet das für Sie als Projektleiterin oder Projektleiter?

Vertrauen Sie keinen Prozentzahlen, die auf Selbstauskunft beruhen. Fragen Sie stattdessen nach Dingen, die nachweislich fertig sind: getestete Funktionen, geprüfte Dokumente, abgenommene Lieferungen. Der Unterschied zwischen „fertig“ und „fertig und geprüft“ ist genau die Stelle, an der sich das 90-Prozent-Syndrom versteckt.

Wenn Lenkungsausschuss oder Auftraggeber den Zeitplan verkürzen wollen, machen Sie den Tausch sichtbar: höheres Tempo jetzt bedeutet mehr Fehler später. Sie müssen nicht Nein sagen – aber Sie sollten beschreiben können, was der Druck kostet, damit die Entscheidung mit offenen Augen getroffen wird statt auf Hoffnung.

Planen Sie das Auftauchen von Nacharbeit ein. Wenn Ihre Prognose davon ausgeht, dass es keine verborgenen Fehler gibt, ist sie fast sicher zu optimistisch. Ein Projekt, das früh testet und prüft, zieht die Entdeckung der Fehler vor – und das ist die günstigste Versicherung, die es gibt. Und wenn die Zahl bei 90 Prozent einfriert: Deuten Sie das nicht als Tempoverlust des Teams, sondern als Zeichen, dass die verborgene Arbeit sichtbar wird. Das ist unbequem, aber es ist auch der erste Schritt zu einer ehrlichen Prognose.

So trainieren Sie das

Diese Zusammenhänge in der Theorie zu verstehen ist das eine – im Gespräch zu stehen, in dem ein Auftraggeber eine frühere Lieferung fordert, etwas ganz anderes. Im Project-simulator können Sie genau diese Gespräche mit KI-Gegenübern üben: erklären, warum die Zahl lügt, über Zeitdruck verhandeln und Abweichungen ehrlich berichten – mit Feedback, das auf Ihre eigenen Formulierungen verweist. Testen Sie eine Woche kostenlos und finden Sie heraus, wie es sich anfühlt, bevor es ernst wird.

Möchten Sie das in der Praxis üben?

In Project-simulator üben Sie diese Gespräche mit einem KI-Gegenüber und erhalten Feedback, das auf Forschung wie dieser beruht.

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Quelle: Abdel-Hamid, T. K., & Madnick, S. E. (1991). Software Project Dynamics: An Integrated Approach. Prentice-Hall.